年近30岁的程序员,该何去何从...
发展遇到瓶颈
涨薪难
升职难
有编程基础
担心被淘汰
职业前途单一
17.3%保持原地踏步,但薪资岗位得不到任何提升和发展
2.1%晋升CTO,但必须有全面的管理能力
8.6%频繁跳槽、转岗实现价值,但仿佛又回到原点
72%把握互联网趋势,进阶云计算大数据
本身有编程基础,学了云计算大数据后,人生像开了挂!
云计算大数据大势所趋又人才稀缺,薪资高是自然的。
云计算大数据在各大名企应用广泛,岗位需求量大。
学员毕业即具备2-3年大数据方向的工作经验,高薪So easy
马** | 5500 | 18000 | 蓝*光*传播集团 | 五险一金 |
汤** | 保密 | 35000 | IBM*** | 五险一金 |
吴** | 12000 | 20000 | *云数据科技*限公司 | 五险一金 |
陈** | 10000 | 19000 | *华软件股*公司 | 五险一金 |
陈** | 保密 | 26000 | 京东*融有限公司 | 五险一金 |
刘** | 10000 | 19000 | *商银行 | 五险一金+17薪 |
周* | 保密 | 23000 | 艺*网络有限公司 | 五险一金 |
胡* | 15000 | 28000 | 华为*术有*公司 | 五险一金 |
聂** | 保密 | 21000 | talk*ngd*ta | 五险一金 |
高* | 10000 | 20000 | 北京资*易投资顾*有限公司 | 五险一金 |
张** | 保密 | 20000 | *谷在线有限公司 | 五险一金 |
刘** | 9000 | 20000 | 北京*恩网络科技有限责任公司 | 五险一金 |
冯** | 保密 | 25000 | **华夏北京科技*限公司 | 五险一金+14薪 |
梁** | 保密 | 21000 | 东职软件股份有限公司 | 五险一金 |
陈** | 13000 | 20000 | 京*融信息科技有限公司 | 五险一金 |
林** | 9000 | 16000 | 分期** | 五险一金 |
文* | 保密 | 30000 | IBM*** | 五险一金 |
周** | 20000 | 20500 | 数据*(北京)科技股份有限公司 | 五险一金 |
周** | 10000 | 18000 | 上海拉*斯信息科技*限公司 | 五险一金 |
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整合你的碎片时间,地铁、被窝、蹲坑都能学
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课程易学、更易深学,专注培养云计算大数据高端人才
课程涵盖大数据体系中核心技术,包括Hadoop、Storm、Spark等。
知识点的讲解顺序完全遵循大部分程序员思维习惯,学起来有行云流水般的流畅感。
从深度来说,在照顾初学者快速入门的同时,融入核心技术点,加以实践经验,在打牢坚实基础的同时又具备经验。
专业讲师将晦涩难懂的理论以通俗易懂的方式浅出,然后通过分析源码的方式深入理解其内在原理。
以案例驱动教学,将一个个真实的案例贯穿到知识点中,促进对知识点的理解。
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精心打磨的课程体系,为提升核心竞争力保驾护航
熟练使用Linux,熟练安装Linux上的软件,了解熟悉负载均衡、高可靠等集群相关概念,搭建互联网高并发、高可靠的服务架构
能力目标:搭建负载均衡、高可靠的服务器集群,可以增大网站的并发访问量,保证服务不间断地对外服务
市场价值:具备初级程序员必要具备的Linux服务器运维能力
课程内容 内容介绍:1、介绍Linux操作系统
2、Linux常用命令
3、Linux常用软件安装
4、Linux网络
5、防火墙
6、Shell编程
搭建互联网高并发、高可靠的服务架构
详细了解>>1、通过对大数据技术产生的背景和行业应用案例了解Hadoop的作用
2、掌握Hadoop底层分布式文件系统HDFS的原理、操作和应用开发
3、掌握Mapreduce分布式运算系统、Hive数据仓库工具的工作原理和分布式分析应用开发
1、熟练搭建海量数据离线计算平台
2、根据具体业务场景设计、实现海量数据存储方案
3、根据具体数据分析需求实现基于Mapreduce的分布式运算程序
具备企业数据部中高级应用开发和初级架构师能力
课程内容 Hadoop核心技术框架:1.1 Hadoop快速入门
1.2 HDFS详解
1.3 Mapreduce详解
1.4 Hive增强
2.1 数据仓库增强
2.2 离线辅助系统
2.3 Web点击流日志分析系统实战项目
1、理解实时计算及应用场景
2、掌握Storm程序的开发及底层原理、掌握Kafka消息队列的开发及底层原理
3、具备Kafka与Storm集成使用的能力
具备开发基于Storm的实时计算程序的能力
市场价值:具备实时计算开发的技术能力
课程内容 1、流式计算核心技术1.1 流式计算一般结构
1.2 流式计算可以用来干什么
1.3 Storm核心技术点
1.4 Kafka核心技术点
2.1 案例:流量日志分析
2.2 案例:统一监控告警系统
2.3 案例:交易风控系统
1、掌握Scala函数式编程特性,熟练使用Scala开发程序,可以看懂其他用Scala编写源码
2、搭建Spark集群、使用Scala编写Spark计算程序,熟练掌握Spark原理,可以阅读Spark源码
3、理解DataFrame和RDD之间的关系,熟练使用DataFrame的API,熟练使用Spark SQL处理结构化数据,
通过Spark SQL对接各种数据源,并将处理后结果写回到存储介质中
4、理解Spark Streaming的核心DStream,掌握DStream的编程API并编写实时计算程序
熟练使用Scala快速开发Spark大数据应用,通过计算分析大量数据,挖掘出其中有价值的数据,为企业提供决策依据
市场价值:具备企业数据部中高级应用开发和初级架构师能力
课程内容1、Scala函数式编程
2、使用Spark处理离线数据
3、使用Spark SQL处理结构化数据
4、使用Spark Streaming完成实时计算
5、Spark综合项目
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流通过离线数据分析,可以将互联网的指标可视化的挖掘出来,为企业的营销推广提供可靠的决策支持。分别通过流量概况可视化效果、来源地域分析可视化效果、来源类型分析可视化效果。
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通过实时流计算,对企业递增的业务指标进行实时的监控,可以帮助营销部门实时的看出营销后的效果根据蚂蚁金服提供的最新数据,今年双十一的交易峰值为8.59万笔/秒,是去年3.85万笔/秒的2.23倍。这一数据也超过了6万笔/秒的预估。如何实时的计算订单金额,让公司领导层看到呢。
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